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自定义事件典型阐明

友盟为用户供给了自定义事件的效能,用于随球用户行动,记载行动的片刻各种细节。。
本人供给了两种自定义事件的电视节目的总安排:计数事件、计算事件。

计数事件

计数事件合乎情理事件的发作次数、孤独用户数、事件时长及事件各决定因素的发作次数、时长。

事件ID 事件称号 发作次数 孤独用户数
click 钉钮扣于点击 5881 931
play 播放时间 6322 1003
shop 进入铺子 2318 335

柜台play(播放时间)事件,可以随球更片刻的决定因素。,如:

决定因素=打字(歌曲典型)

决定因素值 发作次数 频率占用率
轻音乐 5500 20.6%
迷幻摇滚乐曲 2778 10.4%
民谣 1335 5%

决定因素=声乐家(声乐家)

决定因素值 发作次数 频率占用率
刘若英 7985 23%
梁静茹 6323 18.2%
周杰伦 5572 16%

计数事件首要是以事件ID+决定因素+决定因素值为合乎情理项,合乎情理对应PV、UV,它的实质是计算字母串人。。跟随摇动显像剂事情的不休深化,这种方式的起限度局限作用的规则逐步表现呈现。。

如,相片吹嘘敷,据我看来察觉相片的运用整个含义和相片的整个含义翻开。。这么,以翻开集邮簿为事件,阅读号码是流通决定因素。,您可以记下以下说话:

决定因素值 发作次数 频率占用率
1 217623 15.9%
2 171438 12.5%
3 122709 8.9%
4 93647 6.8%
5 74712 5.4%
6 60622 4.4%
7 49559 3.6%

话虽这么大的说你可以记下相片的阅读次数,,已经,这份说话的易读很差。。基本原理你想察觉各位阅读了数量相片,堆人阅读的相片和人需求的比较级处置。。

也有照片的瞄准。:

  • 一款游玩,据我看来察觉每天有数量人买特性。,而且金色买特性的消费值得的。;
  • 电子业务敷,据我看来察觉每天有数量人买引起。,消费量;
  • 手段敷,据我看来察觉每天有数量人阅读容量。,而且阅读容量的整个含义。;

诸如此类。

计算事件

顺序切中要害必然的事件,譬如登录、分享、下载等,是性质上的变量(分级) 变量),中肯的的合乎情理记录是字母串典型。。开发人员只需求察觉它们发作的次数和整个含义。,运用计数事件那就够了毫无疑问的。

没有活力的必然的事件,如上所述,补偿款项、容量阅读量等是延续变量。,中肯的的合乎情理是数值典型。。显像剂需求检查这些事件的数值散布特点,这就需求运用计算事件。

计算事件可以处理的必然的成绩:
(1)独身决定因素值的概略。
(2)计算某个决定因素值的单次平均数及单独用户平均数
(3)决定因素值的相近概率散布应变量〔1〕。
(4)决定因素值的相近积聚散布应变量〔2〕。

在监狱里,
概率散布应变量由**p%分位数*APPRO决定。按次数(数)计算值,更确切地说,多于对方的一次击球(多于对方的一次击球修理)决定因素的值从小到大。。
积聚散布应变量由**P%积聚值*A奉献。累计次数(数)奉献,即单次(单修理)的取值没有某数的拿次数(修理)的累计值奉献了总体累计值的p%

以游玩切中要害“特性买”事件为例,基本原理你想察觉特性的买,可以这么大的申报自定义事件
itemsBuy(itemId=001, payment=50)
itemsBuy(itemId=003, payment=25)
itemsBuy(itemId=012, payment=20)

运用计算事件,您可以记下以下说话:

推销次数 买编号 买款项 单一买款项 按人口平均买量
1100 1000 54980 50 55

按人口平均买量为55元,这无论平均数最合乎要求的事物玩家的买额都在50-60元中间呢?回复同样成绩,需求的比较级心得按人口平均买量的散布境况:


图1

从图1中不难发现物。,80%的玩家买不到40元。,堆玩家破费更少。。在大批玩家(20%)不吝消费重金买特性,这比率玩家的按人口平均买量为80元,而他们的消费总金额占到了整个玩家累计买款项的40%(图2)。


图2

在引起经纪审阅中,本人将会各种的珍视这一比率高消费的亲身参与。,即时授予反应和反应。。朝着剩的球员。,本人心得到他们的消费力在20-40元区间内,依据这些记录可以有理开价。,膨胀物好好地的促销典礼。

从下面,柜台计算事件,更合乎情理记录的呈现次数超越、人数,定量分析同样大声喊的。,为了更精确地忧虑用户的行动。,为引起的运营和方针决策供给扶助。。

配备

运用计算事件需求
1. 综合的轧合乎情理分析SDK,并配备自定义事件 — 计算事件
2. 在友盟底色使成为事件id,选择典型为计算事件

SDK集成

本人经过将ekv事件的某决定因素用垂饰安装部分值型来达到预期的目的对计算事件的合乎情理,可以比照以下方式配备数值决定因素:

Android平台

基本原理SDK是先前的版本,命令以下方式集部分值型自定义事件

public static void OnEnter(背景) context, String id, HashMap m, int 值得的)
("__ct__", (值)
(背景), id, m);
}

基本原理SDK是> =版本,命令以下方式集部分值型事件

值得的(背景) context, String id, Map m, int 杜)

id 为事件ID
map 为容易事件的属性和取值
du 为容易事件的数值,数值射程为-2。,147,483,648 到 +2,147,483,647 间有证章圆整数,更确切地说,int 32圆整数,基本原理DU记录值超越同样射程,会造成记录包投下。,记录合乎情理的精确性。

IOS平台

    -(void)umengEvent:(NSString *)eventId attributes:(NSDictionary *)attributes number:(NSNumber *)number{
    NSString *numberKey = @"__ct__";
    NSMutableDictionary *mutableDictionary = [NSMutableDictionary dictionaryWithDictionary:attributes];
    [mutableDictionary setObject:[number stringValue] forKey:numberKey];
    [MobClick event:eventId attributes:mutableDictionary];
}

Demo:
[纯净的] umengEvent:@”production” 属性:@ { @称号 : @”iPad”,@”color” : 黑} 编号:@(10)

Windows Sphone和RT平台

    public static void OnEnter(字母串) id, System.Collections.Generic.Dictionary kv, long 值得的)
        {
            try
            {
                if (千伏) == 空)
                    kv = new System.Collections.Generic.Dictionary();
                 if (("__ct__"))
                {
                    kv["__ct__"] = ();
                }
                else
                {
                    ("__ct__", ());
                }
                 (身份证, 千伏)
            }
            catch (不整齐)
            {
            }
        }

留意:
1.每个事件仅局部有独身__ct__ 实地的,即每个事件仅局部合乎情理独身数值型决定因素。
2.__ct__ 实地的的值不超越int典型的32位。。

底色设置

基本原理您想运用数字决定因素,请在底色添加自定义事件时,选择“计算事件”的事件典型。

检查

进入方法1:在事件列表页表点击“检查”进入重要的事物件的清晰地说明日志中。若为计算事件,会默许显示该事件的数值型决定因素日志。

进入方法2:在事件清晰地说明页紧的切换相同的事件的数值型及字母串型决定因素的日志

FAQ

Q:为什么局部事件有字母串型和数值型两页日志?
A:朝着计数事件,或在前的的对折的说话。,即事件音讯数和决定因素取值散布。
朝着计算事件,字母串型日志页仍展现在前的的事件音讯数和决定因素取值散布;数值型日志页展现数值型的事件音讯数、数值散布与积聚奉献值散布。

Q:计算事件在数值型日志页和字母串型日志页切中要害事件音讯数哎呀会不相等?
A:局部事件在发作时不一定会来到拿的决定因素。但愿数值决定因素被来到。,这么这次音讯在数值型日志切中要害事件音讯数中会被计算;但愿字母串典型决定因素被来到。,这么这次音讯在字母串型日志切中要害事件音讯数中会被计算。一次事件能够在数值型决定因素和字母串型决定因素的事件音讯数中同时被计算。

Q:基本原理同独身事件传了2个数值型决定因素,会怎么样?
A:每个事件仅局部有独身__ct__ 实地的,基本原理同时在多个数值决定因素,,后续命令将重写后面的基本原理。,基本原理,只反复独身数值基本原理。。

Q:自定义事件在运用时有指前面提到的事物限度局限?
A:自定义事件至多传输10个决定因素,且每个事件仅局部传输独身数值型决定因素。
自定义事件和决定因素名的胶料不能超越64个使具有特征;使具有特征决定因素的胶料不能超越256个使具有特征。,数值型决定因素的取值不能超越32位的int型;使具有特征决定因素至多传输1000个差数的值。。

1 概率散布应变量:描写独身决定因素在某个值POI在起作用的的能够性的应变量。
2 累计散布应变量:独身决定因素落在独身区域内的概率是独身使结合成为整体。。当概率密度应变量在时,积聚散布应变量是概率密度的使结合成为整体。。

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