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自定义事件典型阐明

友盟为用户弥补了自定义事件的效能,用于崇拜者用户行动,记载行动的详尽的详尽的事件。。
咱们弥补了两种自定义事件的使成形:计数事件、计算事件。

计数事件

计数事件罪状事件的产生次数、孤独用户数、事件时长及事件各限度局限因素的产生次数、时长。

事件ID 事件解释 产生次数 孤独用户数
click 钮扣点击 5881 931
play 播放节目 6322 1003
shop 进入铺子 2318 335

指向play(播放节目)事件,可以崇拜者更详尽的的限度局限因素。,如:

限度局限因素=态度(歌曲典型)

限度局限因素值 产生次数 频率占用率
轻音乐 5500 20.6%
迷幻摇摆乐 2778 10.4%
民谣 1335 5%

限度局限因素=鸣禽(鸣禽)

限度局限因素值 产生次数 频率占用率
刘若英 7985 23%
梁静茹 6323 18.2%
周杰伦 5572 16%

计数事件次要是以事件ID+限度局限因素+限度局限因素值为罪状项,罪状对应PV、UV,它的实质是计算字母行通讯。。跟随动摇显影剂事情的不休深化,这种方式的局限逐步表现出版。。

如,相片丑化申请,据我看来意识到相片的应用本利之和和相片的本利之和翻开。。这么,以翻开集邮簿为事件,阅读号码是传播限度局限因素。,您可以通行以下揭晓:

限度局限因素值 产生次数 频率占用率
1 217623 15.9%
2 171438 12.5%
3 122709 8.9%
4 93647 6.8%
5 74712 5.4%
6 60622 4.4%
7 49559 3.6%

可是你可以通行相片的阅读次数,,仍然,这份揭晓的易读很差。。假使你想意识到大伙儿阅读了等于相片,集中人阅读的相片和通讯需求更处置。。

也有相似的事件。:

  • 一款游玩,据我看来意识到每天有等于人买支撑。,与含金的买支撑的耗费有价值。;
  • 电子业务申请,据我看来意识到每天有等于人买买卖。,耗费量;
  • 颜料溶解液申请,据我看来意识到每天有等于人阅读情节。,与阅读情节的本利之和。;

附加物。

计算事件

顺序正中鹄的某一事件,譬如登录、分享、下载等,是定质的变量(归类) 变量),一致的的罪状信息是字母行典型。。开发人员只需求意识到它们产生的次数和本利之和。,应用计数事件那就够了履行。

除此要不是少数事件,如上所述,偿还概括、情节阅读量等是延续变量。,一致的的罪状是数值典型。。显影剂需求检查这些事件的数值散布特点,这就需求应用计算事件。

计算事件可以处理的少数成绩:
(1)独身限度局限因素值的乞和。
(2)计算某个限度局限因素值的单次平均值及单独用户平均值
(3)限度局限因素值的相近概率散布功能〔1〕。
(4)限度局限因素值的相近积聚散布功能〔2〕。

里面,
概率散布功能由**p%分位数*APPRO决定。按次数(数)计算值,即,奇数的(奇数的器材)限度局限因素的值从小到大。。
积聚散布功能由**P%积聚值*A奉献。累计次数(数)奉献,即单次(单器材)的取值没有某数的缠住次数(器材)的累计值奉献了总体累计值的p%

以游玩正中鹄的“支撑买”事件为例,假使你想意识到支撑的买,可以大约见报自定义事件
itemsBuy(itemId=001, payment=50)
itemsBuy(itemId=003, payment=25)
itemsBuy(itemId=012, payment=20)

应用计算事件,您可以通行以下揭晓:

换得次数 买编号 买概括 单一买概括 每人买量
1100 1000 54980 50 55

每人买量为55元,这设想暗示much的最高级玩家的买额都在50-60元中间呢?回复这事成绩,需求更熟人每人买量的散布事件:


图1

从图1中不难碰见。,80%的玩家买不到40元。,集中玩家破费更少。。在小量玩家(20%)在所不惜耗费重金买支撑,这相称玩家的每人买量为80元,而他们的耗费总金额占到了整个玩家累计买概括的40%(图2)。


图2

在买卖经纪跑过中,咱们能够极度的注重这一相称高耗费的经历。,即时授予反应和反应。。由于剩的球员。,咱们熟人到他们的耗费力在20-40元区间内,阵地这些信息可以有理限价。,投入严格意义上的的促销锻炼。

从下面,指向计算事件,更罪状信息的涌现次数要不是、人数,定量分析亦必然的的。,为了更正确地变得流行用户的行动。,为买卖的运营和方针决策弥补帮忙。。

词的搭配

应用计算事件需求
1. 多功能的混合罪状分析SDK,并词的搭配自定义事件 — 计算事件
2. 在友盟背地里使成为事件id,选择典型为计算事件

SDK集成

咱们经过将ekv事件的某限度局限因素奖章部分值型来了解对计算事件的罪状,可以依照以下方式词的搭配数值限度局限因素:

Android平台

假使SDK是先前的版本,转学以下方式集部分值型自定义事件

public static void OnEnter(环境) context, String id, HashMap m, int 有价值)
("__ct__", (值)
(环境), id, m);
}

假使SDK是> =版本,转学以下方式集部分值型事件

有价值(环境) context, String id, Map m, int 杜)

id 为事件ID
map 为容易事件的属性和取值
du 为容易事件的数值,数值审视为-2。,147,483,648 到 +2,147,483,647 间有证章约整数,即,int 32约整数,假使DU信息值超越这事审视,会落得信息包降低。,信息罪状的正确性。

IOS平台

    -(void)umengEvent:(NSString *)eventId attributes:(NSDictionary *)attributes number:(NSNumber *)number{
    NSString *numberKey = @"__ct__";
    NSMutableDictionary *mutableDictionary = [NSMutableDictionary dictionaryWithDictionary:attributes];
    [mutableDictionary setObject:[number stringValue] forKey:numberKey];
    [MobClick event:eventId attributes:mutableDictionary];
}

Demo:
[自己] umengEvent:@”production” 属性:@ { @解释 : @”iPad”,@”color” : 黑} 编号:@(10)

Windows Sphone和RT平台

    public static void OnEnter(字母行) id, System.Collections.Generic.Dictionary kv, long 有价值)
        {
            try
            {
                if (千伏) == 空)
                    kv = new System.Collections.Generic.Dictionary();
                 if (("__ct__"))
                {
                    kv["__ct__"] = ();
                }
                else
                {
                    ("__ct__", ());
                }
                 (身份证, 千伏)
            }
            catch (不规则)
            {
            }
        }

小心:
1.每个事件最好的有独身__ct__ 担任外场员,即每个事件最好的罪状独身数值型限度局限因素。
2.__ct__ 担任外场员的值不超越int典型的32位。。

背地里设置

假使您想应用数字限度局限因素,请在背地里添加自定义事件时,选择“计算事件”的事件典型。

检查

参加比赛的人1:在事件列表年史点击“检查”进入某物件的使处于某种特定的情况之下日记中。若为计算事件,会默许显示该事件的数值型限度局限因素日记。

参加比赛的人2:在事件使处于某种特定的情况之下页聪明的切换同卵双胞事件的数值型及字母行型限度局限因素的日记

FAQ

Q:为什么相当多的事件有字母行型和数值型两页日记?
A:由于计数事件,应该如此的页码或张数揭晓。,即事件音讯数和限度局限因素取值散布。
由于计算事件,字母行型日记页仍陈列品如此的事件音讯数和限度局限因素取值散布;数值型日记页陈列品数值型的事件音讯数、数值散布与积聚奉献值散布。

Q:计算事件在数值型日记页和字母行型日记页正中鹄的事件音讯数为什么会不相等?
A:相当多的事件在产生时不一定会罢工缠住的限度局限因素。既然数值限度局限因素被罢工。,这么这次音讯在数值型日记正中鹄的事件音讯数中会被计算;既然字母行典型限度局限因素被罢工。,这么这次音讯在字母行型日记正中鹄的事件音讯数中会被计算。一次事件能够在数值型限度局限因素和字母行型限度局限因素的事件音讯数中同时被计算。

Q:假使同独身事件传了2个数值型限度局限因素,会以为如何?
A:每个事件最好的有独身__ct__ 担任外场员,假使同时在多个数值限度局限因素,,后续转学将重写后面的后果。,充分地,只重提独身数值后果。。

Q:自定义事件在应用时有什么限度局限?
A:自定义事件最长前进10个限度局限因素,且每个事件最好的前进独身数值型限度局限因素。
自定义事件和限度局限因素名的大量不能超越64个刻;刻限度局限因素的大量不能超越256个刻。,数值型限度局限因素的取值不能超越32位的int型;刻限度局限因素至多前进1000个两样的值。。

1 概率散布功能:形容独身限度局限因素在某个值POI大约的能够性的功能。
2 累计散布功能:独身限度局限因素落在独身区域内的概率是独身使整合。。当概率密度功能在时,积聚散布功能是概率密度的使整合。。

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