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自定义事件典型阐明

友盟为用户陈设了自定义事件的功用,用于随球用户行动,记载行动的仔细特定之物。。
咱们陈设了两种自定义事件的使格式化:计数事件、计算事件。

计数事件

计数事件统计资料事件的发作次数、孤独用户数、事件时长及事件各参量的发作次数、时长。

事件ID 事件著名的 发作次数 孤独用户数
click 钮扣点击 5881 931
play 戏剧 6322 1003
shop 进入铺子 2318 335

相反的play(戏剧)事件,可以随球更仔细的参量。,如:

参量=称呼(歌曲典型)

参量值 发作次数 频率占用率
轻音乐 5500 20.6%
迷幻摇摆乐 2778 10.4%
尤指叙事歌谣 1335 5%

参量=歌唱家(歌唱家)

参量值 发作次数 频率占用率
刘若英 7985 23%
梁静茹 6323 18.2%
周杰伦 5572 16%

计数事件次要是以事件ID+参量+参量值为统计资料项,统计资料对应PV、UV,它的实质是计算字母串记载。。跟随挪动显像剂事情的不息深化,这种办法的局限逐步表现摆脱。。

如,相片吹嘘家用电器,我以为晓得相片的运用发展成为和相片的发展成为翻开。。这么,以翻开签名册为事件,阅读号码是行情参量。,您可以设法对付以下说话能力或办法:

参量值 发作次数 频率占用率
1 217623 15.9%
2 171438 12.5%
3 122709 8.9%
4 93647 6.8%
5 74712 5.4%
6 60622 4.4%
7 49559 3.6%

虽有你可以设法对付相片的阅读次数,,不过,这份说话能力或办法的易读很差。。假使你想晓得人人阅读了量相片,体积人阅读的相片和记载需求更进一步处置。。

也有相似物的视野。:

  • 一款游玩,我以为晓得每天有量人买支撑。,而且种类购置支撑的耗费财富。;
  • 电子业务家用电器,我以为晓得每天有量人购置动产。,耗费量;
  • 办法家用电器,我以为晓得每天有量人阅读心甘情愿的。,而且阅读心甘情愿的的发展成为。;

如此云云。

计算事件

顺序说话中肯有些人事件,譬如登录、分享、下载等,是性质上的变量(花色品种) 变量),相配的统计资料记载是字母串典型。。开发人员只需求晓得它们发作的次数和发展成为。,运用计数事件那就够了毫无疑问的。

也小量地事件,如上所述,支付的薪水、心甘情愿的阅读量等是陆续变量。,相配的统计资料是数值典型。。显像剂需求检查这些事件的数值散布特点,这就需求运用计算事件。

计算事件可以处理的小量地成绩:
(1)一体参量值的总和。
(2)计算某个参量值的单次平均值及单一用户平均值
(3)参量值的相近概率散布应变量〔1〕。
(4)参量值的相近积聚散布应变量〔2〕。

在内侧地,
概率散布应变量由**p%分位数*APPRO决定。按次数(数)计算值,换句话说,单独的(单独的灵巧)参量的值从小到大。。
积聚散布应变量由**P%积聚值*A奉献。累计次数(数)奉献,即单次(单灵巧)的取值决不某数的各种的次数(灵巧)的累计值奉献了总体累计值的p%

以游玩说话中肯“支撑购置”事件为例,假使你想晓得支撑的购置,可以如此见报自定义事件
itemsBuy(itemId=001, payment=50)
itemsBuy(itemId=003, payment=25)
itemsBuy(itemId=012, payment=20)

运用计算事件,您可以设法对付以下说话能力或办法:

购买次数 购置编号 购置薪水 单一购置薪水 每人购置量
1100 1000 54980 50 55

每人购置量为55元,这无论目的最合适的玩家的购置额都在50-60元经过呢?答复这样成绩,需求更进一步相识每人购置量的散布机遇:


图1

从图1中不难撞见。,80%的玩家购置不到40元。,体积玩家破费更少。。在小量玩家(20%)不吝耗费重金购置支撑,这有些玩家的每人购置量为80元,而他们的耗费总计达占到了整个玩家累计购置薪水的40%(图2)。


图2

在动产经纪工序中,咱们本应全部情况注重这一有些高耗费的阅历。,即时授予反应和反应。。到某种状态剩的球员。,咱们相识到他们的耗费力在20-40元区间内,推理这些记载可以有理物价。,大船上的小艇侵吞的促销灵活的。

从下面,相反的计算事件,此外统计资料记载的涌现次数而且、人数,定量分析同样基本的的。,为了更精确地投合心意用户的行动。,为动产的运营和方针决策陈设帮忙。。

配给

运用计算事件需求
1. 束合并统计资料分析SDK,并配给自定义事件 — 计算事件
2. 在友盟在幕后使被安排好事件id,选择典型为计算事件

SDK集成

咱们经过将ekv事件的某参量像章百分比值型来实施对计算事件的统计资料,可以依据以下办法配给数值参量:

Android平台

假使SDK是先前的版本,理由以下办法集百分比值型自定义事件

public static void OnEnter(背景) context, String id, HashMap m, int 财富)
("__ct__", (值)
(环境), id, m);
}

假使SDK是> =版本,理由以下办法集百分比值型事件

财富(环境) context, String id, Map m, int 杜)

id 为事件ID
map 为最近的事件的属性和取值
du 为最近的事件的数值,数值排序为-2。,147,483,648 到 +2,147,483,647 间有指示牌概数,换句话说,int 32概数,假使DU记载值超越这样排序,会原因记载包投下。,记载统计资料的精确性。

IOS平台

    -(void)umengEvent:(NSString *)eventId attributes:(NSDictionary *)attributes number:(NSNumber *)number{
    NSString *numberKey = @"__ct__";
    NSMutableDictionary *mutableDictionary = [NSMutableDictionary dictionaryWithDictionary:attributes];
    [mutableDictionary setObject:[number stringValue] forKey:numberKey];
    [MobClick event:eventId attributes:mutableDictionary];
}

Demo:
[自负] umengEvent:@”production” 属性:@ { @著名的 : @”iPad”,@”color” : 黑} 编号:@(10)

Windows Sphone和RT平台

    public static void OnEnter(字母串) id, System.Collections.Generic.Dictionary kv, long 财富)
        {
            try
            {
                if (千伏) == 空)
                    kv = new System.Collections.Generic.Dictionary();
                 if (("__ct__"))
                {
                    kv["__ct__"] = ();
                }
                else
                {
                    ("__ct__", ());
                }
                 (身份证, 千伏)
            }
            catch (非正则)
            {
            }
        }

在意:
1.每个事件最适当的有一体__ct__ 场地,即每个事件最适当的统计资料一体数值型参量。
2.__ct__ 场地的值不超越int典型的32位。。

在幕后设置

假使您想运用数字参量,请在在幕后添加自定义事件时,选择“计算事件”的事件典型。

检查

使狂喜1:在事件列表页点击“检查”进入有一定意义的事物件的全貌日志中。若为计算事件,会默许显示该事件的数值型参量日志。

使狂喜2:在事件全貌页迅速切换完全同样的事件的数值型及字母串型参量的日志

FAQ

Q:为什么一些事件有字母串型和数值型两页日志?
A:到某种状态计数事件,常独创的的页码或张数说话能力或办法。,即事件音讯数和参量取值散布。
到某种状态计算事件,字母串型日志页仍上演独创的的事件音讯数和参量取值散布;数值型日志页上演数值型的事件音讯数、数值散布与积聚奉献值散布。

Q:计算事件在数值型日志页和字母串型日志页说话中肯事件音讯数为什么会不相等?
A:一些事件在发作时不一定会发射或使爆炸各种的的参量。假如数值参量被发射或使爆炸。,这么这次音讯在数值型日志说话中肯事件音讯数中会被计算;假如字母串典型参量被发射或使爆炸。,这么这次音讯在字母串型日志说话中肯事件音讯数中会被计算。一次事件能够在数值型参量和字母串型参量的事件音讯数中同时被计算。

Q:假使完全同样的体事件传了2个数值型参量,会方式?
A:每个事件最适当的有一体__ct__ 场地,假使同时在多个数值参量,,后续理由将重写后面的后果。,顶点,只现场恢复一体数值后果。。

Q:自定义事件在运用时有指前面提到的事物限度局限?
A:自定义事件只是交付10个参量,且每个事件最适当的交付一体数值型参量。
自定义事件和参量名的一段不能超越64个性格;性格参量的一段不能超越256个性格。,数值型参量的取值不能超越32位的int型;性格参量至多交付1000个特色的值。。

1 概率散布应变量:象征一体参量在某个值POI不远地的能够性的应变量。
2 累计散布应变量:一体参量落在一体区域内的概率是一体使一体化。。当概率密度应变量在时,积聚散布应变量是概率密度的使一体化。。

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